Changelog Pillr.

Les alertes couvrent désormais un rayon géocodé autour d'une commune (pas seulement la commune exacte), la surface, le nombre de pièces, le prix/m² et le département. La surface de terrain, déjà collectée pour la majorité des maisons, est propagée jusqu'aux alertes et affichée sur la fiche annonce.

Chaque alerte peut suivre 3 signaux indépendants — nouvelle annonce qui matche, baisse de prix dans la zone, signal de négociation (décote ≥ 10 % vs cible IA) — sur 2 canaux (email, push), avec une fréquence configurable. Toujours scopé par les critères de l'alerte : une baisse de prix hors zone ne remonte jamais.

Un seul email quotidien par utilisateur, construit à partir du profil investisseur : les alertes matchées des dernières 24 h, les baisses de prix dans les zones suivies (alertes + favoris), et la commune qui se démarque — omise s'il n'y a pas de donnée fiable à afficher plutôt que d'inventer un chiffre.

Formulaire complet (stratégie, budget, zones, contraintes) qui sert de base au Brief quotidien et, à terme, au scoring personnalisé des annonces.

Le catalogue se trie désormais par prix au m², décote vs cible de négociation, budget travaux croissant, et 6 autres critères — sur le web comme sur mobile.

Le pipeline d'analyse (vision + verdict) bascule sur une infrastructure d'inférence locale dédiée (vLLM). Le catalogue analysé passe d'une preuve de concept d'environ 1 300 annonces (mi-juillet) à plus de 54 000 annonces avec un verdict complet au 21 juillet, avec un rythme de croissance observé entre 6 000 et plus de 17 000 nouvelles analyses par jour selon les jours. Le catalogue continue de grossir en continu.

La recherche mobile accepte une requête libre (« appartement lumineux proche métro, budget travaux limité ») en plus des filtres classiques, avec carrousel photo swipeable sur les fiches.

Première version de requêtes programmées, générées par le Hub agentique, livrées dans le dashboard — ancêtre direct du Brief Pillr de juillet.

Nouvelle fiche annonce : verdict IA condensé et actionnable, carte Conseil de négociation dédiée (stratégie négo + stratégie locative), Q&A et Négociation promus en onglets de premier niveau.

Passe 1 (vision locale) : classification des photos par pièce et chiffrage indicatif des travaux poste par poste. Passe 2 (raisonnement cloud) : croisement avec les données DVF/INSEE de la commune, scoring sur 8 critères pondérés, recommandation de négociation argumentée par les transactions comparables.

Lancement du Hub agentique : workspace avec carte et graphiques, radar d'opportunités, threads de conversation persistants, auditeur de portefeuille basé sur les favoris.

Recherche par description libre (« villa vue mer, budget travaux 50 k€ ») extraite en filtres structurés par IA ; création d'alerte par la même voie plutôt qu'un formulaire à remplir champ par champ.

840+ pages indexables : régions, départements, communes, combinaisons ville × stratégie d'investissement, guides longue traîne (LMNP, déficit foncier, Pinel, SCI, calcul de rendement).