Changelog Pillr.

Les annonces rattachées à une adresse viennent de la résolution v3 ; méthode v3:N1 ou v3:N2 ; plus de libellé d'adresse, seulement la position de l'adresse.

L'estimation, les pages de prix et l'API Pillr Data lisent maintenant les ventes DVF du premier semestre 2026, au même poids que celles de 2025. La vue des ventes géolocalisées gagne le millésime 2026.

Dans l'API Pillr Data, l'opération bien renvoie toujours null pour empreintes_photo, le champ restant dans le contrat, et la famille chaine_quotidienne de l'opération sources ne renvoie plus de ligne.

Dans l'API Pillr Data, les opérations radar_prospection et indice_travaux, et le jeu indice_travaux de l'accès structuré, sont retirés : leurs données étaient figées. L'opération plan_prospection reste disponible.

Pillr ouvre un connecteur MCP gratuit et sans compte, à brancher dans Claude ou tout client compatible : prix au m² d'une commune, synthèse de marché, formalité d'urbanisme d'un projet. Trois outils en lecture seule, jamais d'annonce ni de score Pillr.

Le pré-marché change de méthode : pour un secteur, le Hub calcule désormais une probabilité de mise en vente à 6 mois, calibrée sur les ventes réelles enregistrées à l'adresse, multipliée par la fenêtre de mandat encore ouverte. Une alerte pré-marché peut être créée par secteur et livre ses nouvelles adresses chaque matin.

La démonstration du Hub, visible avant de créer un compte, se joue maintenant en cinq scènes dessinées plutôt qu'en capture d'écran.

Le Hub recherche des immeubles de rapport et construit un dossier en cinq blocs (lots, état locatif, prix, fiscalité, risques) à partir des DPE de l'adresse, faute d'un nombre de lots publié par les portails.

Les pages d'estimation, d'analyse de zone et de tarifs reçoivent chacune une illustration de la charte maison, dans le même style que le Hub.

Nouvelle interface du Hub : titre animé, canvas de résultats manipulable et épinglable, illustrations propres à chaque type de recherche.

Le simulateur fiscal repose sur un nouveau moteur (location nue, meublée, courte durée, sept régimes au total) avec dossier imprimable, et répond aussi depuis le Hub en langage naturel.

La bêta ouverte gratuite se termine : Pillr passe à un abonnement unique de 20 € par mois (ou 200 € par an), avec un essai de 3 jours, carte demandée, rien débité pendant l'essai.

Une nouvelle section sur /comment-ca-marche recense chaque fonction du produit une par une, avec son niveau d'accès (gratuit, compte ou abonné).

Les pages destinées aux investisseurs et aux professionnels affichent désormais de vraies requêtes du Hub rejouées à l'écran, avec ses outils expliqués un par un.

La carte de /analyse-zone se charge progressivement et se zoome jusqu'au quartier, avec le prix au m² recalculé au même barème que le reste du site.

Le prix de référence par commune et par quartier est recalculé avec une méthode qui résiste aux ventes atypiques (estimateur de Huber), pour afficher le même chiffre partout sur le site.

Chaque page de commune (prix, loyer, investir) embarque désormais le Hub en bas de page, la ville déjà en contexte dans la conversation.

Les alertes couvrent désormais un rayon géocodé autour d'une commune (pas seulement la commune exacte), la surface, le nombre de pièces, le prix/m² et le département. La surface de terrain, déjà collectée pour la majorité des maisons, est propagée jusqu'aux alertes et affichée sur la fiche annonce.

Chaque alerte peut suivre 3 signaux indépendants : nouvelle annonce qui matche, baisse de prix dans la zone, signal de négociation (décote ≥ 10 % vs cible IA). Le tout sur 2 canaux (email, push), avec une fréquence configurable. Toujours scopé par les critères de l'alerte : une baisse de prix hors zone ne remonte jamais.

Un seul email quotidien par utilisateur, construit à partir du profil investisseur : les alertes matchées des dernières 24 h, les baisses de prix dans les zones suivies (alertes + favoris), et la commune qui se démarque, omise s'il n'y a pas de donnée fiable à afficher plutôt que d'inventer un chiffre.

Formulaire complet (stratégie, budget, zones, contraintes) qui sert de base au Brief quotidien et, à terme, au scoring personnalisé des annonces.

Le catalogue se trie désormais par prix au m², décote vs cible de négociation, budget travaux croissant, et 6 autres critères, sur le web comme sur mobile.

Le pipeline d'analyse (vision + verdict) bascule sur une infrastructure d'inférence locale dédiée (vLLM). Le catalogue analysé passe d'une preuve de concept d'environ 1 300 annonces (mi-juillet) à plus de 54 000 annonces avec un verdict complet au 21 juillet, avec un rythme de croissance observé entre 6 000 et plus de 17 000 nouvelles analyses par jour selon les jours. Le catalogue continue de grossir en continu.

La recherche mobile accepte une requête libre (« appartement lumineux proche métro, budget travaux limité ») en plus des filtres classiques, avec carrousel photo swipeable sur les fiches.

Première version de requêtes programmées, générées par le Hub agentique, livrées dans le dashboard, ancêtre direct du Brief Pillr de juillet.

Nouvelle fiche annonce : verdict IA condensé et actionnable, carte Conseil de négociation dédiée (stratégie négo + stratégie locative), Q&A et Négociation promus en onglets de premier niveau.

Passe 1 (vision locale) : classification des photos par pièce et chiffrage indicatif des travaux poste par poste. Passe 2 (raisonnement cloud) : croisement avec les données DVF/INSEE de la commune, scoring sur 8 critères pondérés, recommandation de négociation argumentée par les transactions comparables.

Lancement du Hub agentique : workspace avec carte et graphiques, radar d'opportunités, threads de conversation persistants, auditeur de portefeuille basé sur les favoris.

Recherche par description libre (« villa vue mer, budget travaux 50 k€ ») extraite en filtres structurés par IA ; création d'alerte par la même voie plutôt qu'un formulaire à remplir champ par champ.

840+ pages indexables : régions, départements, communes, combinaisons ville × stratégie d'investissement, guides longue traîne (LMNP, déficit foncier, Pinel, SCI, calcul de rendement).