Méthodologie & sources.

Toutes les analyses de commune s'appuient sur des données publiques officielles françaises, citées et traçables. Aucune donnée n'est inventée : lorsqu'un indicateur n'est pas disponible pour une commune, il est simplement omis plutôt qu'estimé silencieusement.

• DVF — Demandes de Valeurs Foncières (DGFiP) : Transactions immobilières notariées. Sert au calcul du prix médian au m² par commune et par type de bien (appartement / maison), ainsi qu'aux évolutions sur 1, 3 et 5 ans.
• INSEE : Population, démographie et indicateurs socio-économiques communaux. Sert à contextualiser une commune (taille de marché, dynamique) et à filtrer les communes pertinentes.
• Carte des loyers — DHUP / ANIL : Loyer d'annonce médian au m²/mois par commune, avec intervalle de confiance à 95 %. Sert au calcul du loyer estimé et du rendement locatif brut.
• ADEME — DPE : Diagnostics de performance énergétique des logements. Sert à apprécier l'état énergétique d'un bien et le risque de passoire thermique.
• Géorisques : Exposition d'une commune aux risques naturels et technologiques (dont radon). Sert à signaler les risques pertinents pour un investissement.

Le zonage Pinel ABC (DHUP) est également utilisé pour l'éligibilité et les plafonds de loyer. Les données dérivées sont publiées sous Licence Ouverte / Open License (Etalab).

Le pipeline de données Pillr est reconstruit quotidiennement : à chaque cycle, les indicateurs communaux sont recalculés à partir des dernières données publiques disponibles. La date de dernier rafraîchissement est affichée en tête de chaque page commune (« Dernière mise à jour »), et reportée dans les données structurées (dateModified) pour les moteurs de recherche et les moteurs de réponse IA.

Les sources publiques (DVF, DHUP, INSEE…) suivent leur propre calendrier officiel de publication ; le millésime des chiffres affichés correspond à la dernière vague de données publiée par la source, indiquée à côté de chaque indicateur.

Prix au m² (DVF)

Le prix au m² est la médiane des transactions DVF de la commune (et non une moyenne, plus sensible aux valeurs extrêmes), calculée séparément pour les appartements et les maisons. Les transactions sont filtrées sur des bornes plausibles (surface 10–500 m², prix 10 k–20 M€) pour écarter les valeurs aberrantes. Pour Paris, Lyon et Marseille, les arrondissements sont agrégés (pondération par le volume de transactions).

Loyer au m² (DHUP)

Le loyer médian provient du modèle officiel Carte des loyers DHUP, qui fournit un loyer d'annonce estimé au m²/mois par commune avec un intervalle de confiance à 95 %. Les loyers par type (T1, T2, T3) sont obtenus en appliquant ce loyer médian à des surfaces typiques ; ce sont des estimations indicatives.

Prix attendu & écart résiduel

Le prix attendu est une valeur modélisée : c'est le prix au m² que l'on prédirait pour la commune au vu de ses caractéristiques (positionnement régional/départemental, dynamique de marché). L'écart résiduel est la différence (en %) entre le prix observé et ce prix attendu : un écart négatif suggère une commune décotée par rapport à son profil, un écart positif une survalorisation relative. C'est un signal statistique, pas une prédiction de plus-value.

Rendement locatif brut

Le rendement brut est calculé comme : (loyer DHUP × 12) / prix DVF au m², exprimé en pourcentage. Il s'agit d'un rendement brut : il ne tient compte ni des charges, ni de la vacance locative, ni de la fiscalité, ni des frais d'acquisition. Le rendement net réel sera nécessairement inférieur.

Verdict d'achat & score IA

Le verdict d'achat est déterministe : il combine des signaux objectifs (écart de prix résiduel, rendement brut, tendance d'évolution sur 1 et 3 ans) selon des règles fixes et reproductibles. Lorsqu'une analyse IA est disponible pour la commune, elle vient l'enrichir d'une lecture qualitative, sans remplacer le calcul de base. Le score (de 0 à 100) attribué aux annonces individuelles agrège plusieurs critères pondérés (prix, rendement, fiscalité, contexte local, état du bien).

Pillr est un outil d'aide à la décision d'investissement immobilier. Ses analyses, scores, estimations de rendement et projections sont produits par des algorithmes et des modèles d'IA à partir de données publiques.

• Ces informations ne constituent ni un conseil en investissement au sens des articles L.541-1 et suivants du Code monétaire et financier, ni une recommandation personnalisée.
• Les valeurs chiffrées sont des estimations modélisées : aucune garantie d'exactitude n'est donnée, et aucune garantie de résultat d'investissement n'est offerte.
• Les données publiques peuvent comporter des erreurs ou des délais de publication ; un chiffre doit toujours être recoupé avant toute décision.

Avant tout engagement, consultez un professionnel qualifié (notaire, conseiller en gestion de patrimoine, expert-comptable). Le détail de nos sources et de nos prestataires figure dans nos mentions légales et notre politique de confidentialité.